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1. 基于C-V模型的脑白质疏松症磁共振图像病变区域分割

郑兴华杨勇张雯朱英俊徐伟栋楼敏

计算机应用 2011, 31 (10): 2757-2759. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02757

摘要（1505）

PDF （651KB）（660）

针对脑白质疏松症病变区域在磁共振图像的T ₂加权像上呈现斑块状或融合成片状的高亮信号这一特点,提出了一种基于C-V模型的水平集分割方法对病变区域进行图像分割。首先,对C-V模型进行改进以避免重新初始化问题;然后,使用Otsu阈值法对图像进行预分割,将预分割的结果直接作为改进C-V模型的初始轮廓;最后,利用水平集方法进行曲线演化,得到最终的分割轮廓。实验结果表明,该方法能较为准确地分割出病变区域,实现病变区域的计算机自动快速分割,对脑白质疏松症临床辅助诊断和预后判断有一定的应用价值。

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2. 基于原始面命名的相交特征快速判别方法

刘景温坤朱英陈正鸣

计算机应用 2010, 30 (06): 1584-1586.

摘要（1112）

PDF （502KB）（878）

针对特征技术研究和应用中的特征相交问题,提出了一种判别特征是否相交的方法。该方法基于特征原始面命名机制,以几何模型中的拓扑边为核心,通过检查拓扑边的两个相邻面的名称属性的构成特点,并结合几何模型中的拓扑边与特征体中相应原始面之间以及不同特征体的原始面之间的拓扑关系实现特征相交关系的判断。该方法不但能够正确地判别出相交特征,而且通过一系列的原始面名查找来代替在特征体间作布尔运算进行相交特征判别,从而有效提高了判别速度。